富士通：ディープラーニングｰResNet-50学習処理、75秒で完了：　 Fujitsu: Deep Learning-ResNet-50 Learning Process Complete in 75 Sec：　富士通：深度学习-ResNet-50学习过程在75秒内完成

富士通：ディープラーニングｰResNet-50学習処理、75秒で完了：　
Fujitsu: Deep Learning-ResNet-50 Learning Process Complete in 75 Sec：　
富士通：深度学习-ResNet-50学习过程在75秒内完成

富士通研究所：高効率な分散並列処理

富士通が、ディープラーニングソフトウェアを高速化する技術を開発し、産業技術総合研究所に導入しました。

「AI橋渡しクラウド（AI Bridging Cloud Infrastructure）」を利用し、学習に要する時間を測定したところ、世界最高速を達成しました。

近年、ディープラーニングの普及に伴い、高速に学習処理を実行できるアルゴリズムが求められています。

過去2年間で、当初の30倍の高速化が進んでいます。

ディープラーニング処理速度の測定：

ResNet-50（ベンチマーク画像認識ニューラルネットワーク）において、画像認識精度を競うコンテスト’ILSVRC2012（注5）での学習時間’が比較されます。

今回、富士通研究所がHPC開発技術にもとづき、1GPUあたりの計算量を拡張する技術を開発し、高効率な分散並列処理を実現しました。

AI Bridging Cloud Infrastructure測定：AI橋渡しクラウド

ベンチマーキング実施では、ABCI・2,048個分のGPUを利用。

ディープラーニングソフトで測定した結果、従来の最速記録より、30秒以上短縮。

世界最高速（注6）となる74.7秒で、学習が完了することを確認。

富士通