富士通：深度学习-ResNet-50学习过程在75秒内完成
富士通实验室：高效的分布式并行处理
富士通开发了一种加速深度学习软件的技术，并将其引入国家先进工业科学与技术研究所。
使用AI桥接云基础设施，我们测量了学习所需的时间，并达到了世界上最快的速度。
近年来，随着深度学习的普及，需要一种能够高速进行学习处理的算法。
在过去两年中，速度提高了原速度的30倍。
测量深度学习处理速度：
在ResNet-50（基准图像识别神经网络）中，比较了在ILSVRC 2012（注5）中竞争图像识别准确度“学习时间”的竞争时间。
基于HPC开发技术，富士通实验室开发了扩展每GPU计算量的技术，并实现了高效的分布式并行处理。
AI桥接云基础设施测量：AI桥接云
在基准测试执行中，我们将GPU用于ABCI·2,048。
使用深度学习软件进行测量的结果是，它比传统的最快录制速度快30秒或更快。
经证实，学习在74.7秒内完成，这是世界上最快的（注6）。
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