AIST：改进红外图像的彩色化：通过深度学习实现色彩还原
AIST：红外图像
通过红外学习，红外夜视图像的“可见彩色图像的颜色再现性”得到了极大的改善。
发展点：
实时红外视频着色
适用于高可见度的安全摄像机
应用于夜间动物生态记录的期望
发展概况：
“ AIST” /分析与测量标准研究部/纳米光谱测量研究组
我们已经开发出一种通过“使用多层/人工神经网络/网络进行的深度学习”使可见光的红外图像着色的技术。
到目前为止，“只能以单色和近似颜色显示的红外夜视图像”
“在可见光下以非常接近颜色的颜色显示”已经成为可能。
https://www.aist.go.jp/aist_j/press_release/pr2020/pr20200206/pr20200206.html