AIST:改进红外图像的彩色化:通过深度学习实现色彩还原

AIST:改进红外图像的彩色化:通过深度学习实现色彩还原

AIST:红外图像

通过红外学习,红外夜视图像的“可见彩色图像的颜色再现性”得到了极大的改善。

发展点:

实时红外视频着色
适用于高可见度的安全摄像机
应用于夜间动物生态记录的期望
发展概况:

“ AIST” /分析与测量标准研究部/纳米光谱测量研究组

我们已经开发出一种通过“使用多层/人工神经网络/网络进行的深度学习”使可见光的红外图像着色的技术。

到目前为止,“只能以单色和近似颜色显示的红外夜视图像”

“在可见光下以非常接近颜色的颜色显示”已经成为可能。

https://www.aist.go.jp/aist_j/press_release/pr2020/pr20200206/pr20200206.html