深度学习姿态传感器提供卫星轨道JAXA的实时图像识别

深度学习姿态传感器提供卫星轨道JAXA的实时图像识别

Epsilon-4推出由东京科技开发的实验性地球传感器和星跟踪器东京科技新闻研究

2019年1月18日

东京工业大学的研究人员开发出了一种低成本的星跟踪器和地球传感器,这种传感器由商用组件制成。

星跟踪器设计用于微型卫星处理校准观测,运行验证测试以及轨道期间的长期性能监测。

地球相机体现了边缘计算的概念,使用简单的人工智能识别土地利用和植被分布,在轨道上进行图像识别。

利用获得的地形数据,还可以使用新颖的3轴姿态估计方法进行评估。

星跟踪器和地球传感器安装在日本宇宙航空研究开发机构(JAXAouter)Epsilon-4火箭上,计划于2019年1月17日从日本鹿儿岛县的Uchinoura航天中心发射。

Tokyo Institute of Technology

https://www.titech.ac.jp/english/news/2019/043370.html