AIST：彩色和发布的卫星图像：PALSAR /全球观测数据利用

图1在ABCI上雷达图像的着色

图2南美洲的森林砍伐

图3越后平原水稻种植的时间序列变化

AIST：彩色和发布的卫星图像：PALSAR /全球观测数据利用

AIST：

-根据地面状况在全球范围内创建彩色编码图像，以便一眼就能理解

发展总结：

ABCI处理所有PALSAR数据图像并发布彩色雷达图像以显示地面状态
采用开放和免费的政策进行发布，减少卫星数据利用进入的障碍
利用称为全球观测的卫星数据优势解决全球社会问题

发展历程：

AIST和东京工业大学开设了开放式创新实验室，利用了现实世界中的大数据。

使用ABCI（用于人工智能处理的计算机）进行系统开发。

对由卫星微波传感器PALSAR采集的所有SAR数据执行图像处理。
创建一个彩色雷达图像，该图像根据整个地球的地面情况进行颜色编码。

在以下站点上发布的开放和免费政策（CC BY）。

这次，使用ABCI，

5年零3个月（2006年1月至2011年4月），
所有PALSAR数据的图像处理（约200万个场景，700 TB），
从图像处理时间和图像质量的角度评估了实用性。
此外，为了详细分析地表的状态，在以4极化模式获取的数据中，

SAR数据分析方法/分散功率分解，
根据地面情况进行颜色编码，
创建彩色雷达图像，
结果表明，很容易理解地表在大范围内的时间序列变化。

SAR卫星：

即使在夜间或降雨期间也可以观测到它，并且可以定期从世界各地获取地面信息。

这次，我们创建并发布了彩色雷达图像，可轻松识别和识别地面上的物体和变化。

大规模非法日志监控
大范围的稻米生产控制，
全球渔业管理
基础设施保护
可以预期它将为解决全球社会问题做出贡献。

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