To the left: an IKONOS image (resolution: 3 m) and to the right: an AVNIR-2 image (resolution: 10 m). There is a difference in resolution of over three times between these, with different color variations.Credit : JAPAN SPACE IMAGING CORPORATION (left) JAXA (right)
Tellus：Tellus-Clairvoyantを無償提供：高解像度の衛星画像（動画）：
Tellus: Free Tellus-Clairvoyant: High resolution satellite imagery：
Tellus：免费 Tellus-Clairvoyant：高分辨率卫星图像
ー超解像技術を活用「Tellus-Clairvoyant」ー
Tellus-Clairvoyant：
2021年10月21日、無料でソフト提供を開始しました。
本ツールは、シャープ株式会社協力の下、超解像技術を活用し、さくらインターネットが開発したものです。
シャープ
さくらインターネット深層学習モデルによる超解像処理を実施。
- AVNIR-2とPALSAR-2の衛星データの、
- 解像度を2倍または4倍に、
- 疑似的に拡大することができました。
さくらインターネット：
- シャープの協力のもと、
- 衛星データの視認性向上のため、
- 衛星データに対して超解像技術を開発、
このたび、ツール提供に至りました。
宇宙業界：
昨今、政府衛星データの公開が進んでいます。
しかし、無料公開の政府衛星データは、解像度が10ｍ程度に留まります。
ニュース＆トピックス｜Tellus
シャープ独自開発の深層学習モデルによる衛星画像の超解像処理 | 宙畑
Super-Resolution Processing of Satellite Images Using Sharp’s Deep Learning Model
The Sharp Corporation
is a participant in the xData Alliance, working together with Sakura Internet to make progress in satellite data application.
This article looks at satellite super-resolution imagery made with machine learning as a part of the framework for the alliance.
Super-resolution is a technique to artificially raise the resolution of an image.
Super-resolution
is one of the hot topics in the field of machine learning, but what happens when you combine it with satellite imagery?
We went to the Sharp Corporation (referred to below as “Sharp”) Research and Development HQ,
asked the manager of the 3rd Research Team for Communication & Image Technology Laboratories,
Tomohiro Ikai, and researcher, Eiichi Sasaki about the future of this technology.
Sorabatake
https://sorabatake.jp/en/12973/
【Tellus-Clairvoyant（ADIN）】
【Tellus-Clairvoyant（API）】