Renesas: チップのAI処理性能が80TOPS! performances de l’IA des puces atteignent 80 TOPS ! Chip-KI-Verarbeitung erreicht 80 TOPS! Chip AI processing reaches 80 TOPS! 芯片AI處理性能達80TOPS!

Renesas: チップのAI処理性能が80TOPS!
performances de l’IA des puces atteignent 80 TOPS !
Chip-KI-Verarbeitung erreicht 80 TOPS!
Chip AI processing reaches 80 TOPS!
芯片AI處理性能達80TOPS!

ー次世代「DRP-AI」のデモを披露ー

ルネサス エレクトロニクス:

「Renesas AI Tech Day」ー

2023年4月20日、AIアクセラレータ「DRP-AI」イベントを東京都内で開催した。

「次世代DRP-AIチップのデモ」を報道陣に公開した。

2023年内製品化に向け、開発を進めている。

次世代DRP-AI搭載チップ:

ーNEDOとの共同開発ー

「1W当たり10TOPS(毎秒10兆回)のAI処理性能」を実現した。

「試作チップのAI処理性能は、80TOPSに達する。

現行のDRP-AIと比べ、最大10倍の電力効率を達成した。

今回のデモ
動作を比較

一般的な物体検出アルゴリズムである「YOLOv2」の処理

  • 次世代DRP-AIを搭載する試作チップと、
  • NVIDIAAIボード「Jetson Nano」の、
  • 各種動作について比較した。

推論実行時間:

「DRP-AI試作チップが5ms」に対して、「Jetson Nano200msである。

フレームレート:

「DRP-AI試作チップが50fpsに対して、「Jetson Nanoが4fpsである

試作チップのAI処理性能は、Jetson Nanoに対して、圧倒的に上回っている。

CPUにかかる負荷:

試作チップは、AI処理においてCPUにかかる負荷も小さい。

  • CPU処理時間は、
  • Jetson Nanoの200msに対し、
  • DRP-AI試作チップは20msで済む。

MONOist – Yahoo!ニュース

https://news.yahoo.co.jp/articles/6a209f2fe95942b28ce4025621232a4f43f90992

RZ/V2L高精度エントリレベルAI MPU – Renesas | Mouser

https://www.mouser.jp/new/renesas/renesas-rz-v2l/

Renesas : les performances de traitement de l’IA des puces atteignent 80 TOP !

ー Démonstration du “DRP-AI” de nouvelle génération ー

Électronique Renesas :

ー「Renesas AI Tech Day」ー

Le 20 avril 2023, l’événement “DRP-AI” de l’accélérateur d’IA s’est tenu à Tokyo.

A publié une “démo de puce DRP-AI de nouvelle génération” à la presse.

Le développement est en cours pour une commercialisation d’ici 2023.

Puce DRP-AI de nouvelle génération :

-Développement conjoint avec NEDO-

Atteint “une performance de traitement de l’IA de 10 TOPS (10 000 milliards de fois par seconde) par 1 W”.

“Les performances de traitement de l’IA de la puce prototype atteignent 80 TOPS.”

Il atteint jusqu’à 10 fois l’efficacité énergétique par rapport au DRP-AI actuel.

Démo
Comparer le comportement

Traitement de YOLOv2, un algorithme de détection d’objets populaire

Une puce prototype équipée de DRP-AI de nouvelle génération,
La carte IA de NVIDIA “Jetson Nano”,
Des comparaisons ont été faites pour diverses opérations.
Temps d’exécution de l’inférence :

“La puce prototype DRP-AI est de 5 ms”, “Jetson Nano est de 200 ms”.

fréquence d’images :

“La puce prototype DRP-AI est à 50fps”, “Jetson Nano est à 4fps”

Les performances de traitement de l’IA de la puce prototype sont largement supérieures à celles de Jetson Nano.

Charge CPU :

La puce prototype a également une petite charge sur le processeur dans le traitement de l’IA.

Le temps de traitement CPU est
Pour 200ms de Jetson Nano,
La puce prototype DRP-AI ne prend que 20 ms.

(MONOist) – Yahoo Actualités

RZ/V2L MPU IA d’entrée de gamme de précision – Renesas | Mouser

Renesas: Chip-KI-Verarbeitungsleistung erreicht 80 TOPS!

ー Demonstration der „DRP-AI“ der nächsten Generation ー

Renesas Elektronik:

ー「Renesas AI Tech Day」ー

Am 20. April 2023 fand in Tokio die KI-Accelerator-Veranstaltung „DRP-AI“ statt.

Veröffentlichung einer „DRP-AI-Chip-Demo der nächsten Generation“ für die Presse.

Die Entwicklung für die Kommerzialisierung im Jahr 2023 ist im Gange.

DRP-AI-Chip der nächsten Generation:

-Gemeinsame Entwicklung mit NEDO-

Erreichte “KI-Verarbeitungsleistung von 10 TOPS (10 Billionen Mal pro Sekunde) pro 1 W”.

“Die KI-Verarbeitungsleistung des Prototyp-Chips erreicht 80 TOPS.”

Es erreicht eine bis zu 10-fache Energieeffizienz im Vergleich zum aktuellen DRP-AI.

Demo
Verhalten vergleichen

Verarbeitung von YOLOv2, einem beliebten Objekterkennungsalgorithmus

Ein Prototyp-Chip, der mit DRP-AI der nächsten Generation ausgestattet ist,
NVIDIAs KI-Board „Jetson Nano“,
Vergleiche wurden für verschiedene Operationen durchgeführt.
Ausführungszeit der Inferenz:

„DRP-AI-Prototyp-Chip ist 5 ms“, „Jetson Nano ist 200 ms“.

Bildrate:

„DRP-AI-Prototyp-Chip hat 50 fps“, „Jetson Nano hat 4 fps“

Die KI-Verarbeitungsleistung des Prototyp-Chips ist Jetson Nano überwältigend überlegen.

CPU-Last:

Der Prototyp-Chip hat auch eine geringe CPU-Last bei der KI-Verarbeitung.

CPU-Bearbeitungszeit ist
Für 200 ms Jetson Nano,
Der DRP-AI-Prototyp-Chip benötigt nur 20 ms.

(MONOist) – Yahoo!-Nachrichten

RZ/V2L Präzisions-KI-MPU der Einstiegsklasse – Renesas | Mouser