Renesas: Chip AI processing performance reaches 80 TOPS!

Renesas: Chip AI processing performance reaches 80 TOPS!

ー Demonstration of next-generation “DRP-AI” ー

Renesas Electronics:

ー「Renesas AI Tech Day」ー

On April 20, 2023, the AI accelerator “DRP-AI” event was held in Tokyo.

Released a “next-generation DRP-AI chip demo” to the press.

Development is underway for commercialization within 2023.

Next-generation DRP-AI chip:

-Joint development with NEDO-

Achieved “AI processing performance of 10 TOPS (10 trillion times per second) per 1W”.

“The AI processing performance of the prototype chip reaches 80 TOPS.”

It achieves up to 10 times the power efficiency compared to the current DRP-AI.

Demo
Compare behavior

Processing of YOLOv2, a popular object detection algorithm

A prototype chip equipped with next-generation DRP-AI,
NVIDIA’s AI board “Jetson Nano”,
Comparisons were made for various operations.

Inference execution time:

“DRP-AI prototype chip is 5ms”, “Jetson Nano is 200ms”.

frame rate:

“DRP-AI prototype chip is 50fps”, “Jetson Nano is 4fps”

The AI processing performance of the prototype chip is overwhelmingly superior to Jetson Nano.

CPU load:

The prototype chip also has a small load on the CPU in AI processing.

CPU processing time is
For 200ms of Jetson Nano,
The DRP-AI prototype chip only takes 20ms.

(MONOist)-Yahoo! News

https://news.yahoo.co.jp/articles/6a209f2fe95942b28ce4025621232a4f43f90992

RZ/V2L Precision Entry Level AI MPU – Renesas | Mouser

https://www.mouser.jp/new/renesas/renesas-rz-v2l/

Renesas : les performances de traitement de l’IA des puces atteignent 80 TOP !

ー Démonstration du “DRP-AI” de nouvelle génération ー

Électronique Renesas :

ー「Renesas AI Tech Day」ー

Le 20 avril 2023, l’événement “DRP-AI” de l’accélérateur d’IA s’est tenu à Tokyo.

A publié une “démo de puce DRP-AI de nouvelle génération” à la presse.

Le développement est en cours pour une commercialisation d’ici 2023.

Puce DRP-AI de nouvelle génération :

-Développement conjoint avec NEDO-

Atteint “une performance de traitement de l’IA de 10 TOPS (10 000 milliards de fois par seconde) par 1 W”.

“Les performances de traitement de l’IA de la puce prototype atteignent 80 TOPS.”

Il atteint jusqu’à 10 fois l’efficacité énergétique par rapport au DRP-AI actuel.

Démo
Comparer le comportement

Traitement de YOLOv2, un algorithme de détection d’objets populaire

Une puce prototype équipée de DRP-AI de nouvelle génération,
La carte IA de NVIDIA “Jetson Nano”,
Des comparaisons ont été faites pour diverses opérations.

Temps d’exécution de l’inférence :

“La puce prototype DRP-AI est de 5 ms”, “Jetson Nano est de 200 ms”.

fréquence d’images :

“La puce prototype DRP-AI est à 50fps”, “Jetson Nano est à 4fps”

Les performances de traitement de l’IA de la puce prototype sont largement supérieures à celles de Jetson Nano.

Charge CPU :

La puce prototype a également une petite charge sur le processeur dans le traitement de l’IA.

Le temps de traitement CPU est
Pour 200ms de Jetson Nano,
La puce prototype DRP-AI ne prend que 20 ms.

(MONOist) – Yahoo Actualités

RZ/V2L MPU IA d’entrée de gamme de précision – Renesas | Mouser

Renesas: Chip-KI-Verarbeitungsleistung erreicht 80 TOPS!

ー Demonstration der „DRP-AI“ der nächsten Generation ー

Renesas Elektronik:

ー「Renesas AI Tech Day」ー

Am 20. April 2023 fand in Tokio die KI-Accelerator-Veranstaltung „DRP-AI“ statt.

Veröffentlichung einer „DRP-AI-Chip-Demo der nächsten Generation“ für die Presse.

Die Entwicklung für die Kommerzialisierung im Jahr 2023 ist im Gange.

DRP-AI-Chip der nächsten Generation:

-Gemeinsame Entwicklung mit NEDO-

Erreichte “KI-Verarbeitungsleistung von 10 TOPS (10 Billionen Mal pro Sekunde) pro 1 W”.

“Die KI-Verarbeitungsleistung des Prototyp-Chips erreicht 80 TOPS.”

Es erreicht eine bis zu 10-fache Energieeffizienz im Vergleich zum aktuellen DRP-AI.

Demo
Verhalten vergleichen

Verarbeitung von YOLOv2, einem beliebten Objekterkennungsalgorithmus

Ein Prototyp-Chip, der mit DRP-AI der nächsten Generation ausgestattet ist,
NVIDIAs KI-Board „Jetson Nano“,
Vergleiche wurden für verschiedene Operationen durchgeführt.

Ausführungszeit der Inferenz:

„DRP-AI-Prototyp-Chip ist 5 ms“, „Jetson Nano ist 200 ms“.

Bildrate:

„DRP-AI-Prototyp-Chip hat 50 fps“, „Jetson Nano hat 4 fps“

Die KI-Verarbeitungsleistung des Prototyp-Chips ist Jetson Nano überwältigend überlegen.

CPU-Last:

Der Prototyp-Chip hat auch eine geringe CPU-Last bei der KI-Verarbeitung.

CPU-Bearbeitungszeit ist
Für 200 ms Jetson Nano,
Der DRP-AI-Prototyp-Chip benötigt nur 20 ms.

(MONOist) – Yahoo!-Nachrichten

RZ/V2L Präzisions-KI-MPU der Einstiegsklasse – Renesas | Mouser