LeapMind：クラウドはもう古い！？：2020年は’エッジ’の時代（動画）:
LeapMind: Cloud is old! ? : 2020 is the ‘edge’ era：
LeapMind：云很久了！ ？ ：2020年是“边缘”时代
クラウド・コンピューティングの限界：
「データは現代の石油」とも言われています。
さまざまなビジネス分野で､データ活用が進んでいます。
- アマゾン・ドットコム：「AWS」、
- マイクロソフト：「Azure」、
- グーグル：「Google Cloud Platform」
大規模データセンターで、膨大なデータを処理する技術は、「クラウド・コンピューティング」と呼ばれ、多く普及しました。
エッジ・コンピューティングの時代：
しかし今は、クラウドサービス活用と同時に､「エッジ・コンピューティング」の開発が急拡大。
身近な端末（＝エッジ端末）で､データを処理する技術の必要性が求められているのです。
- スマートフォンや
- 自動運転、
- 防犯カメラなど、
データを取得した場所に近いところで、処理が求められるようになりました。
今､必要な技術：迅速な処理
エッジ・コンピューティング自体は新しい技術ではありません。
ＡＩの活用が本格化する今、必要とされているのは、“より大きなデータを、より速く”処理する技術です。
自動運転：
- 「車センサーやカメラが検知した障害物のデータ」を､瞬時に分析、
- ブレーキを「踏む」､「踏まない」など､即時判断が不可欠。
- 「映像を毎回データセンターに送って処理」すると、時間がかかりすぎてしまいます。
ドローン：
- 撮影した映像をリアルタイム分析する場合、
- バッテリーの容量が限られているため、
- ＡＩの情報処理で省エネルギーが不可欠。
エッジ・コンピューティング：市場規模
エッジ・コンピューティングの市場規模は、2017年/１億7000万ドルから、2025年/10倍に成長する試算もあります。
半導体チップの開発は、アメリカや中国の半導体メーカーが世界をけん引しています。
日本スタートアップ：LeapMind
一方、日本にも注目されるスタートアップ企業があります。
2012年に創業したスタートアップ企業LeapMind（渋谷区に拠点）です。
従業員は、たった80人。
人工知能技術：最も有望な100社
おととし、米調査会社が、人工知能技術：最も有望な100社を発表しました。
「革新的な人工知能技術に取り組んでいる最も有望な100社」の１つに選出されました。
「手のひらサイズの端末でディープラーニングによる処理」を行います。
LeapMind：主な特徴
「画像処理に特化したＡＩアルゴリズムと、半導体チップ回路の設計」を行っています。
とにかく少ないエネルギーで画像データを処理できるのが特徴です。
LeapMind：実用化の事例
すでに実用化に向けた取り組みが、進んでいます。
川崎重工と連携：
電車の車両を設計している川崎重工と連携。
- 電車のホームドア設置カメラで、撮影された映像を、LeapMindの半導体チップで分析し、
- 電車のドアに傘や服など､異物が挟まっていると、自動で検知し警告します。
「ドアが閉まってから発車するまでのおよそ２秒の間に分析」することが求められますが、
９割以上の確率で異物のみを検知することに成功。
これまでに
- トヨタ自動車や
- 三井物産のほか、
- アメリカ大手ＩＴインテルなど
国内外からおよそ50億円の出資を受けています。
今後､アメリカで事業を拡大していきたいとのこと。
NHKニュース