キユーピー:GroovenautsとAI開発:D-Wave Systems活用(動画):  Kewpie: AI development with Groovenauts : D-Wave Systems:  Kewpie:Groovenauts和AI开发:D-Wave系统的利用

キユーピー:GroovenautsとAI開発:D-Wave Systems活用(動画): 
Kewpie: AI development with Groovenauts : D-Wave Systems: 
Kewpie:Groovenauts和AI开发:D-Wave系统的利用

キユーピー:

製造ライン・勤務シフトの最適化:

惣菜工場の従業員の勤務表作成に、量子コンピュータを利用した解析サービスを活用しました。

  1. 人間が30分かけて作った勤務表を、MAGELLAN BLOCKSは、わずか1秒で作成。
  2. 今後、人間とロボットが混在した勤務表の最適化に取り組む

Groovenauts:MAGELLAN BLOCKS

Groovenauts社は、量子アニーリング方式AIを、MAGELLAN BLOCKSで提供。

カナダD-Wave Systemsで「組合せ最適化問題」を解決するサービス。

カナダD-Wave Systems;

Groovenauts社は、量子コンピュータに、カナダD-Wave Systemsの量子アニーリングマシンを使っている。

ITmedia NEWS

https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2010/09/news084.html

キユーピー:MAGELLAN BLOCKSを採用

要員シフト最適化:

キユーピーの惣菜工場で、量子コンピューティング・要員シフト最適化を開始。

  1. 量子コンピュータでの要員シフト計算
  2. 要員シフト計算とAI需要予測と

協調領域データレイクの検討に取組みます。

ロボット活用が急務:

ロボット導入では、

  1. 人とロボットの役割分担を踏まえ、
  2. 業務やシフト体制の再設計が不可欠。

高度なシフト管理システムの導入が求められました。

要員シフト計画の作成:

本人の労働条件を、製造ラインごとに

  1. 人数・スキル要件、
  2. 勤務間隔、
  3. 人件費、

様々な条件を考慮する必要があります。

工場の標準モデル創出:

実証実験では、MAGELLAN BLOCKS・イジングモデルを使い、要員シフトを作成。

MAGELLAN BLOCKS

https://www.magellanic-clouds.com/blocks/2020/10/09/kewpie/

Company profile | Groovenauts,Inc

http://www.groovenauts.jp/en/company/