Kewpie：Groovenauts和AI开发：D-Wave系统的利用
丘比：
生产线优化/轮班：
我们使用了量子计算机提供的分析服务，为配菜工厂的员工创建了工作计划。
MAGELLAN BLOCKS可以在短短1秒钟内由人类创建超过30分钟的工作计划。
将来，我们将致力于优化包括人和机器人在内的工作时间表。
Groovenauts：麦哲伦块
Groovenauts通过MAGELLAN BLOCKS提供量子退火AI。
解决加拿大D-Wave Systems的“组合优化问题”的服务。
加拿大D-Wave系统；
Groovenauts将加拿大D-Wave Systems公司的量子退火机用于其量子计算机。
ITmedia新闻
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2010/09/news084.html
KUP：采用MAGELLAN块
人员变动优化：
在QP的配菜工厂开始量子计算和人员转移优化。
用量子计算机进行人员变动计算
人员转移计算和AI需求预测
我们将研究协作域数据湖。
迫切需要利用机器人：
在介绍机器人
基于人与机器人之间的角色划分
重新设计业务和轮班制度是必不可少的。
需要引入先进的轮班管理系统。
制定人员调动计划：
每个生产线人员的工作条件
人数/技能要求，
工作间隔
人工成本
需要考虑各种条件。
工厂标准模型创建：
在演示实验中，使用MAGELLAN BLOCKS / Ising模型创建了人员转移。
麦哲伦积木
https://www.magellanic-clouds.com/blocks/2020/10/09/kewpie/
Company profile | Groovenauts,Inc