ゴーストサイトメトリー:世界初、AIで、高速・細胞形態ソーターを実現:   Science and Technology Promotion Organization (JST), Ghost Cytometer: World’s First Realization of AI-Driven High-Speed ​​Cell Morphology Sorter

ゴーストサイトメトリー:世界初、AIで、高速・細胞形態ソーターを実現:  
Science and Technology Promotion Organization (JST), Ghost Cytometer: World’s First Realization of AI-Driven High-Speed ​​Cell Morphology Sorter

高速・高感度かつシンプルな新規光イメージ圧縮計測法の開発、新規多次元データ処理法の開発、そしてマイクロ流体技術の融合により、機械学習駆動型の世界初の超高速・高精度な光イメージ認識型のリアルタイム細胞分離技術を実現しました。

人を介さない画像情報解析に、画像は必要がない点に着目し、圧縮計測信号を直接機械学習で超高速リアルタイム解析し、「画像を見ずに形を見る」ゴーストサイトメトリー法の発案が、ブレークスルーにつながりました。

若手研究者が、ベンチャー企業(シンクサイト株式会社)を設立し、産官学の人材とリソースを結集して創り上げました。

この技術は、Science誌に掲載され、国際的な実用化される先駆的な事例です。

科学技術振興機構(JST)

https://www.jst.go.jp/pr/announce/20180615-2/index.html

ゴーストサイトメトリー | 理化学研究所

http://www.riken.jp/pr/press/2018/20180615_2/