COVID-19：イベルメクチンのベイズ分析実施：有効性の検証方法（動画）：
Univ of LDN Bayesian Meta-Analysis of Ivermectin Indicates Efficacy：
伦敦大学玛丽皇后学院研究人员对伊维菌素的贝叶斯荟萃分析表明其有效性
ロンドン大学・クイーンメアリー
2人の研究者：
イベルメクチンの評価するため、メタアナリシスを実施した（Bryant et al、2021）
次のように結論付け：
この駆虫薬イベルメクチンは、COVID-19死亡率を減らすための安価で効果的な治療法だ。
これらの結論は、後の研究の結論とはまったく対照的でした（Roman et al、2021）
（Roman et al、2021）はメタ分析に、同じ古典的な統計的アプローチを適用。
（Bryant et al）が使用した試験データに基づいて、同じ結果を得ました。
しかし彼らは、「イベルメクチンが効果的であるという結論を裏付ける」ためには、証拠不足であると主張しています。
The Queen Mary, University of London investigators apply a Bayesian approach, to a subset of the same trial data,
to test several causal hypotheses linking COVID-19 severity and ivermectin to mortality and produce an alternative analysis to the classical approach.
Applying diverse alternative analysis methods, which reach the same conclusions, should increase overall confidence in the result.
The authors demonstrate that
there is overwhelming evidence to support a causal link between ivermectin, COVID-19 severity and mortality,
and:
i) for severe COVID-19, there is a 90.7% probability the risk ratio favors ivermectin;
ii) for mild/moderate COVID-19, there is an 84.1% probability the risk ratio favors ivermectin.
Also,
from the Bayesian meta-analysis,
for patients with severe COVID-19,the mean probability of death without ivermectin treatment is 22.9%,
while with the application of ivermectin treatment, it is 11.7%.
The paper also highlights
the advantages of using Bayesian methods over classical statistical methods for meta-analysis.