NEC:手指関節点で正確把握: Préhension des articulations des doigts : Greifen an den Gelenkpunkten der Finger: grasp at the joint points of fingers: 手指關節點的準確抓握:

NEC:手指関節点で正確把握:
Préhension des articulations des doigts :
Greifen an den Gelenkpunkten der Finger:
grasp at the joint points of fingers:
手指關節點的準確抓握:

NECがAI技術を開発

NEC:

2022年6月20日、

AIを活用した映像解析により、

「手指の動きと作業を、高精度に識別する技術」を開発した。

「従来は難しかった細かい作業内容」を、正確に把握できる。

製造や物流で利用:

「製造の組み立て作業や、物流の詰め込み作業」など、

「人作業の見える化」で、2022年度に製品化を進めていく。

今回の技術:

画像AI活用により、

「人とモノ2つの要素を認識すること」で、「高精度の作業識別を行える」ようにした。

指の関節と指先の動き:

  • 「各指の関節と指先(両手合計42箇所)の動き」を基として捉える。
  • 「手指形状の特徴量と指周辺の画像特徴量」との、
  • 共起関係を学習する。

「個別の部品や道具を登録して、事前学習する必要」がない。

正確に作業内容を判別:

  • 手指の骨格情報から手指の動きを把握する。
  • 手指の画像情報から部品のモノ情報を取得。
  • それぞれの特徴量を抽出し、この2つの組み合わせを解析する。

学習モデルを作成:

数回のお手本映像で学習モデルを作成する。

「モジュラージャックを取る」
「マイクをはめ込む」
「電動ドライバーでネジを締める」

数十種類の細かい作業を高精度に識別する。

FAニュース – MONOist

https://news.yahoo.co.jp/articles/3c6d06286e7238410d4f64f18231292645557364

NEC、AIを活用した映像解析により工場での数十種類の細かい作業を識別する技術を開発  (2022年6月20日)

https://jpn.nec.com/press/202206/20220620_02.html

NEC : Préhension précise des articulations des doigts :

NEC développe la technologie de l’IA

NCA :

20 juin 2022,

Par analyse vidéo à l’aide de l’IA

Nous avons développé une “technologie pour identifier les mouvements des doigts et les tâches avec une grande précision”.

Vous pouvez saisir avec précision “des contenus de travail détaillés qui étaient difficiles dans le passé”.

Utilisé dans la fabrication et la logistique :

“Travaux d’assemblage de fabrication et travaux d’empotage logistique”, etc.

Nous favoriserons la commercialisation en 2022 avec la “visualisation du travail humain”.

Cette technologie :

En utilisant l’IA d’image

En “reconnaissant les deux éléments des personnes et des choses”, “une identification très précise du travail peut être effectuée”.

Mouvements des articulations et du bout des doigts :

Il est basé sur “les mouvements de chaque articulation des doigts et du bout des doigts (42 points au total pour les deux mains)”.
“Caractéristiques de la forme des doigts et caractéristiques de l’image autour des doigts”
Apprenez les relations de cooccurrence.
Il n’est pas nécessaire “d’enregistrer des pièces et des outils individuels et d’apprendre à l’avance”.

Déterminer avec précision le contenu du travail :

Saisissez le mouvement des doigts à partir des informations sur le squelette des doigts.
Obtient les informations mono des pièces à partir des informations d’image des doigts.
Chaque caractéristique est extraite et la combinaison des deux est analysée.
Créer un modèle d’apprentissage :

Créez un modèle d’apprentissage avec plusieurs vidéos modèles.

“Prenez un cric modulaire”
“Tenir dans le microphone”
“Serrer la vis avec un tournevis électrique”

Identifiez des dizaines de types de travaux détaillés avec une grande précision.

FA News-MONOist

NEC développe une technologie pour identifier des dizaines de types de travaux détaillés dans les usines par analyse vidéo à l’aide de l’IA (20 juin 2022)

NEC: Präzises Greifen an den Gelenkpunkten der Finger:

NEC entwickelt KI-Technologie

NEC:

20. Juni 2022,

Durch Videoanalyse mittels KI

Wir haben eine „Technologie entwickelt, um Fingerbewegungen und Aufgaben mit hoher Genauigkeit zu identifizieren“.

„Detaillierte Arbeitsinhalte, die in der Vergangenheit schwierig waren“, können Sie genau erfassen.

Einsatz in Fertigung und Logistik:

„Fertigungsmontagearbeiten und Logistikfüllarbeiten“ usw.

Die Kommerzialisierung werden wir 2022 mit „Visualisierung menschlicher Arbeit“ vorantreiben.

Diese Technologie:

Durch die Verwendung von Bild-KI

Durch „Erkennen der beiden Elemente von Personen und Dingen“ „kann eine hochgenaue Arbeitsidentifikation durchgeführt werden“.

Fingergelenk- und Fingerspitzenbewegungen:

Es basiert auf “Bewegungen jedes Fingergelenks und der Fingerspitzen (insgesamt 42 Punkte für beide Hände)”.
“Merkmale der Fingerform und Bildmerkmale um die Finger herum”
Lernen Sie Kookkurrenzbeziehungen kennen.
Ein „Anmelden und Anlernen von Einzelteilen und Werkzeugen im Vorfeld“ entfällt.

Arbeitsinhalte genau bestimmen:

Erfassen Sie die Bewegung der Finger anhand der Skelettinformationen der Finger.
Erhält Monoinformationen von Teilen aus Bildinformationen von Fingern.
Jedes Merkmal wird extrahiert und die Kombination der beiden wird analysiert.
Erstellen Sie ein Lernmodell:

Erstellen Sie ein Lernmodell mit mehreren Modellvideos.

“Nimm eine modulare Buchse”
“Ins Mikrofon stecken”
“Ziehen Sie die Schraube mit einem elektrischen Schraubendreher an”

Identifizieren Sie Dutzende von Arten von Detailarbeiten mit hoher Genauigkeit.

FA News-MONOist

NEC entwickelt Technologie, um Dutzende Arten von Detailarbeiten in Fabriken durch Videoanalyse mit KI zu identifizieren (20. Juni 2022)