NEC: Accurate grasp at the joint points of fingers:
NEC:
June 20, 2022,
By video analysis using AI
We have developed a “technology to identify finger movements and tasks with high accuracy”.
You can accurately grasp “detailed work contents that were difficult in the past”.
Used in manufacturing and logistics:
“Manufacturing assembly work and logistics stuffing work”, etc.
We will promote commercialization in 2022 with “visualization of human work”.
This technology:
By utilizing image AI
By “recognizing the two elements of people and things”, “highly accurate work identification can be performed”.
Finger joint and fingertip movements:
It is based on “movements of each finger joint and fingertips (42 points in total for both hands)”.
“Features of finger shape and image features around fingers”
Learn co-occurrence relationships.
There is no need to “register individual parts and tools and learn in advance”.
Accurately determine work content:
Grasp the movement of fingers from the skeleton information of fingers.
Obtains mono information of parts from image information of fingers.
Each feature is extracted and the combination of the two is analyzed.
Create a learning model:
Create a learning model with several model videos.
“Take a modular jack”
“Fit in the microphone”
“Tighten the screw with an electric screwdriver”
Identify dozens of types of detailed work with high accuracy.
FA News-MONOist
https://news.yahoo.co.jp/articles/3c6d06286e7238410d4f64f18231292645557364
NEC develops technology to identify dozens of types of detailed work in factories by video analysis using AI (June 20, 2022)
https://jpn.nec.com/press/202206/20220620_02.html
NEC : Préhension précise des articulations des doigts :
NEC développe la technologie de l’IA
NCA :
20 juin 2022,
Par analyse vidéo à l’aide de l’IA
Nous avons développé une “technologie pour identifier les mouvements des doigts et les tâches avec une grande précision”.
Vous pouvez saisir avec précision “des contenus de travail détaillés qui étaient difficiles dans le passé”.
Utilisé dans la fabrication et la logistique :
“Travaux d’assemblage de fabrication et travaux d’empotage logistique”, etc.
Nous favoriserons la commercialisation en 2022 avec la “visualisation du travail humain”.
Cette technologie :
En utilisant l’IA d’image
En “reconnaissant les deux éléments des personnes et des choses”, “une identification très précise du travail peut être effectuée”.
Mouvements des articulations et du bout des doigts :
Il est basé sur “les mouvements de chaque articulation des doigts et du bout des doigts (42 points au total pour les deux mains)”.
“Caractéristiques de la forme des doigts et caractéristiques de l’image autour des doigts”
Apprenez les relations de cooccurrence.
Il n’est pas nécessaire “d’enregistrer des pièces et des outils individuels et d’apprendre à l’avance”.
Déterminer avec précision le contenu du travail :
Saisissez le mouvement des doigts à partir des informations sur le squelette des doigts.
Obtient les informations mono des pièces à partir des informations d’image des doigts.
Chaque caractéristique est extraite et la combinaison des deux est analysée.
Créer un modèle d’apprentissage :
Créez un modèle d’apprentissage avec plusieurs vidéos modèles.
“Prenez un cric modulaire”
“Tenir dans le microphone”
“Serrer la vis avec un tournevis électrique”
Identifiez des dizaines de types de travaux détaillés avec une grande précision.
FA News-MONOist
NEC développe une technologie pour identifier des dizaines de types de travaux détaillés dans les usines par analyse vidéo à l’aide de l’IA (20 juin 2022)
NEC: Präzises Greifen an den Gelenkpunkten der Finger:
NEC entwickelt KI-Technologie
NEC:
20. Juni 2022,
Durch Videoanalyse mittels KI
Wir haben eine „Technologie entwickelt, um Fingerbewegungen und Aufgaben mit hoher Genauigkeit zu identifizieren“.
„Detaillierte Arbeitsinhalte, die in der Vergangenheit schwierig waren“, können Sie genau erfassen.
Einsatz in Fertigung und Logistik:
„Fertigungsmontagearbeiten und Logistikfüllarbeiten“ usw.
Die Kommerzialisierung werden wir 2022 mit „Visualisierung menschlicher Arbeit“ vorantreiben.
Diese Technologie:
Durch die Verwendung von Bild-KI
Durch „Erkennen der beiden Elemente von Personen und Dingen“ „kann eine hochgenaue Arbeitsidentifikation durchgeführt werden“.
Fingergelenk- und Fingerspitzenbewegungen:
Es basiert auf “Bewegungen jedes Fingergelenks und der Fingerspitzen (insgesamt 42 Punkte für beide Hände)”.
“Merkmale der Fingerform und Bildmerkmale um die Finger herum”
Lernen Sie Kookkurrenzbeziehungen kennen.
Ein „Anmelden und Anlernen von Einzelteilen und Werkzeugen im Vorfeld“ entfällt.
Arbeitsinhalte genau bestimmen:
Erfassen Sie die Bewegung der Finger anhand der Skelettinformationen der Finger.
Erhält Monoinformationen von Teilen aus Bildinformationen von Fingern.
Jedes Merkmal wird extrahiert und die Kombination der beiden wird analysiert.
Erstellen Sie ein Lernmodell:
Erstellen Sie ein Lernmodell mit mehreren Modellvideos.
“Nimm eine modulare Buchse”
“Ins Mikrofon stecken”
“Ziehen Sie die Schraube mit einem elektrischen Schraubendreher an”
Identifizieren Sie Dutzende von Arten von Detailarbeiten mit hoher Genauigkeit.
FA News-MONOist
NEC entwickelt Technologie, um Dutzende Arten von Detailarbeiten in Fabriken durch Videoanalyse mit KI zu identifizieren (20. Juni 2022)