キユーピー：GroovenautsとAI開発：D-Wave Systems活用(動画）：
Kewpie: AI development with Groovenauts : D-Wave Systems：
Kewpie：Groovenauts和AI开发：D-Wave系统的利用
キユーピー：
製造ライン・勤務シフトの最適化：
惣菜工場の従業員の勤務表作成に、量子コンピュータを利用した解析サービスを活用しました。
- 人間が30分かけて作った勤務表を、MAGELLAN BLOCKSは、わずか1秒で作成。
- 今後、人間とロボットが混在した勤務表の最適化に取り組む
Groovenauts：MAGELLAN BLOCKS
Groovenauts社は、量子アニーリング方式AIを、MAGELLAN BLOCKSで提供。
カナダD-Wave Systemsで「組合せ最適化問題」を解決するサービス。
カナダD-Wave Systems；
Groovenauts社は、量子コンピュータに、カナダD-Wave Systemsの量子アニーリングマシンを使っている。
ITmedia NEWS
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2010/09/news084.html
キユーピー：MAGELLAN BLOCKSを採用
要員シフト最適化：
キユーピーの惣菜工場で、量子コンピューティング・要員シフト最適化を開始。
- 量子コンピュータでの要員シフト計算
- 要員シフト計算とAI需要予測と
協調領域データレイクの検討に取組みます。
ロボット活用が急務：
ロボット導入では、
- 人とロボットの役割分担を踏まえ、
- 業務やシフト体制の再設計が不可欠。
高度なシフト管理システムの導入が求められました。
要員シフト計画の作成：
本人の労働条件を、製造ラインごとに
- 人数・スキル要件、
- 勤務間隔、
- 人件費、
様々な条件を考慮する必要があります。
工場の標準モデル創出：
実証実験では、MAGELLAN BLOCKS・イジングモデルを使い、要員シフトを作成。
MAGELLAN BLOCKS
https://www.magellanic-clouds.com/blocks/2020/10/09/kewpie/
Company profile | Groovenauts,Inc