🚖トヨタ・モビリティ基金、チューリングとAIを活用し、都市と交通最適化に向け共同研究
本共同研究には、ATI以外にも、ケンブリッジ大学、マンチェスター大学から、数学やデータ相互作用の研究者やソフトウェアエンジニアらが、またTMFからはモビリティの専門家が参加し、加えて、データの提供者、未来都市を設計する行政担当者、大ロンドン行政庁の関連部署の専門家からも協力を得る予定です。
目指す成果
人工知能が組み込まれた交通信号制御システムの構築
シナリオ検証や、交通状況の監視・予測等を可能にする統合データ操作プラットフォームの構築
交通事業者および都市計画者が活用可能な、様々なメカニズムの解明（例 ： 渋滞や高濃度大気汚染地域の共有、問題の深刻化回避など）
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Optimising flow within mobility systems with AI: The Turing and Toyota Mobility Foundation collaborate to modernise city planning and traffic management | CORPORATE | TOYOTA Global Newsroom