インドネシア：パーム油農園の病害を早期発見（動画）：
Indonesia: Deteksi Dini Penyakit di Perkebunan Kelapa Sawit
Indonesia: Early detection of diseases on palm oil plantations：
印度尼西亚：早期发现棕榈油种植园的疾病
ー大規模農園の病害を発見する技術ー
J-Startup
ポーラスタースペース「大規模農園の病害を、手遅れになる前に発見する技術」を持つ、
ポーラスタースペースに話を伺いました。
フィリピンの「新パナマ病」：
今、世界各国のバナナが「新パナマ病」という病気に悩まされている。
その被害額は数百億円規模にもなるのだ。
被害を早期発見する技術：
農作物の病気による被害を早期発見する最先端の技術が登場した。
- バナナやパーム油農園のように、
- 大規模農園を持つ農家にとって、
- 喉から手が出るほど欲しい解決策です。
「新パナマ病」とは：
果物や植物生育で、病気はつきものです。
「新パナマ病」は、バナナの立ち枯れを起こします。
バナナの場合：
対象農薬がなく「一度新パナマ病にかかってしまうと焼くしか対処法がない」のです。
これは菌の一種であり、3年間は土壌が汚染されてしまい使えなくなってしまいます。
フィリピンの被害額：
年間被害額は、フィリピン全体で数百億円。
バナナ農家にとって死活問題なのです。
マレーシア/インドネシア
オイルパーム農園マレーシアやインドネシアのオイルパーム農園も、バナナ同様に病害に悩まされています。
病気の被害額：
１年間で、病気の被害額 が4,000～5,000億円に上ります。
農園経営の深刻な課題となっています。
農園経営の課題：
現在、40万ヘクタールのオイルパーム農園に勤務している人数は数千名。
- 病害検知のために見回りをしている人数は約100人。
- 少ない人数で樹木を1本ずつ見回り、
- 病気になっていないか確認をしています。
ポーラスタースペース社
ドローンの実証実験ポーラスタースペース社ではどのように病害検知をしていますか？
北海道大学や滋賀医科大学と、
液晶波長可変（LCTF）カメラを搭載して、ドローンの実証実験を行いました。
ハイパースペクトルカメラ：
ハイパースペクトルカメラは、物体ごとの特徴を細かく把握します。
ハイパースペクトルセンサ：
通常の光学センサより細かく波長を観測し、その状態固有の波長を識別します。
ポーラスタースペース社の強み：
- スマートフォンやドローン、
- 人工衛星ハイパースペクトルセンサで、
- 取得した画像の分析力にあります。
さらに、
- 人間の目で見ても、
- 病気でないと思うような初期症状も、
- ハイパースペクトルセンサで分析します。
現在は人工衛星のデータを用いていません。
今後、衛星画像も利用するようになれば、
さらに広範囲の状態を、定期的に確認できるようになります。
Indonesia: Deteksi Dini Penyakit di Perkebunan Kelapa Sawit
-Teknologi untuk menemukan penyakit di peternakan skala besar-
J-Startup
Ruang bintang kutub
Memiliki “teknologi untuk mendeteksi penyakit peternakan skala besar sebelum terlambat”,
Kami berbicara dengan Polar Star Space.
“Penyakit Panama Baru” di Filipina:
Sekarang, pisang dari seluruh dunia menderita penyakit yang disebut “penyakit Panama baru”.
Jumlah kerusakannya mencapai puluhan miliar yen.
Teknologi deteksi dini kerusakan:
Teknologi mutakhir telah muncul untuk mendeteksi kerusakan yang disebabkan oleh penyakit tanaman pada tahap awal.
Seperti pisang dan perkebunan kelapa sawit
Untuk petani dengan pertanian besar
Ini adalah solusi yang Anda inginkan sebanyak yang Anda bisa keluarkan dari tenggorokan Anda.
Apa itu “Penyakit Panama Baru”?
Penyakit sering terjadi pada pertumbuhan buah dan tanaman.
“Penyakit Panama Baru” menyebabkan kematian pisang.
Untuk pisang:
Tidak ada pestisida target, dan “sekali Anda memiliki penyakit Panama baru, Anda hanya dapat membakarnya.”
Ini adalah jenis jamur yang mencemari tanah selama tiga tahun dan membuatnya tidak dapat digunakan.
Kerusakan di Filipina:
Jumlah kerusakan tahunan adalah puluhan miliar yen di seluruh Filipina.
Ini adalah masalah hidup dan mati bagi petani pisang.
Malaysia / Indonesia
Perkebunan kelapa sawit
Perkebunan kelapa sawit di Malaysia dan Indonesia menderita penyakit yang sama seperti pisang.
Jumlah kerusakan penyakit:
Dalam satu tahun, jumlah kerusakan akibat penyakit akan mencapai 400-500 miliar yen.
Ini telah menjadi masalah serius bagi manajemen pertanian.
Tantangan manajemen peternakan:
Saat ini, ada ribuan orang yang menggarap 400.000 hektare perkebunan kelapa sawit.
Sekitar 100 orang berpatroli untuk mendeteksi penyakit.
Sejumlah kecil orang melihat sekeliling pohon satu per satu,
Saya memeriksa apakah saya sakit.
Polar Star Space Inc.
Percobaan demonstrasi drone
Bagaimana Polar Star Space Inc. mendeteksi penyakit?
Dengan Universitas Hokkaido dan Universitas Ilmu Kedokteran Shiga
Percobaan demonstrasi drone dilakukan dengan kamera liquid crystal panjang gelombang tunable (LCTF).
Kamera hiperspektral:
Kamera hyperspectral menangkap karakteristik setiap objek secara detail.
Sensor hiperspektral:
Ini mengamati panjang gelombang lebih halus daripada sensor optik biasa dan mengidentifikasi panjang gelombang khusus untuk keadaan itu.
Kekuatan Polar Star Space:
Smartphone dan drone,
Dengan sensor hiperspektral satelit buatan,
Itu ada dalam kekuatan analisis gambar yang diperoleh.
Lebih-lebih lagi,
Bahkan dengan mata manusia
Bahkan gejala awal yang Anda pikir Anda tidak sakit
Analisis dengan sensor hiperspektral.
Saat ini, kami tidak menggunakan data satelit buatan.
Jika citra satelit juga digunakan di masa depan,
Anda akan dapat memeriksa berbagai kondisi yang lebih luas secara teratur.