TDK: Develops i3 Micro Module：
– Equipped with sensors for temperature, sound, atmospheric pressure, etc. –
– Improving Factory Productivity with Predictive Maintenance –
CEATEC 2022:
18 October 2022,
CEATEC 2022″ (duration: until October 21) opened at Makuhari Messe in Chiba City.
TDK:
TDK has developed the predictive maintenance solution “i3 Micro Module”.
A prototype was unveiled at CEATEC 2022.
Edge AI compatible wireless sensor module “i3 Micro Module” that realizes predictive maintenance
Received the CEATEC AWARD 2022 Smart x Industry Grand Prix.
i3 Micro Module:
Equipped with “multiple sensors such as vibration sensor, temperature, sound, atmospheric pressure, etc.”
In addition, the module incorporates an AI processing function.
Module size:
It has achieved an ultra-compact size of 40mm in diameter and 20mm in height.
Built-in AI processing function:
With built-in AI, the sensor module itself can determine whether it is normal or abnormal.
Therefore, there is no need to constantly transmit the acquired data to the host system or the like.
Complete wireless:
The frequency of wireless communication, which consumes a lot of power, is greatly reduced.
Realizes ultra-low power consumption that runs on a button battery.
Achieved complete wireless without power supply wiring.
2.4GHz band wireless communication:
For wireless communication,
By “proprietary protocol for self-forming mesh networks”
“2.4GHz band wireless communication” is adopted.
It can communicate with the host side and can easily build a wide network.
“Hold multiple transmission paths and perform more reliable communication”.
Launching in 2023:
From vibration data, failure can be predicted immediately,
Widely applied to motors and pumps,
Proposed as a sensor module,
Contribute to the realization of predictive maintenance at production sites.
– EE Times Japan
https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/articles/2210/17/news003.html
TDK Exhibition | Video player: Predicting anomalies before they break
TDK : développe le micro-module i3
– Équipé de capteurs de température, de son, de pression atmosphérique, etc. –
– Améliorer la productivité de l’usine grâce à la maintenance prédictive –
CEATEC 2022 :
18 octobre 2022,
CEATEC 2022″ (durée : jusqu’au 21 octobre) a ouvert ses portes au Makuhari Messe à Chiba City.
TDK :
TDK a développé la solution de maintenance prédictive « i3 Micro Module ».
Un prototype a été dévoilé au CEATEC 2022.
Module de capteur sans fil compatible Edge AI “i3 Micro Module” qui réalise la maintenance prédictive
A reçu le Grand Prix CEATEC AWARD 2022 Smart x Industry.
Micromodule i3 :
Équipé de “plusieurs capteurs tels que capteur de vibration, température, son, pression atmosphérique, etc.”
De plus, le module intègre une fonction de traitement de l’IA.
Taille des modules :
Il a atteint une taille ultra-compacte de 40 mm de diamètre et 20 mm de hauteur.
Fonction de traitement IA intégrée :
Avec l’IA intégrée, le module de capteur lui-même peut déterminer s’il est normal ou anormal.
Par conséquent, il n’est pas nécessaire de transmettre constamment les données acquises au système hôte ou similaire.
Sans fil complet :
La fréquence de la communication sans fil, qui consomme beaucoup d’énergie, est fortement réduite.
Réalise une consommation d’énergie ultra-faible qui fonctionne sur une pile bouton.
Réalisé sans fil complet sans câblage d’alimentation.
Communication sans fil bande 2,4 GHz :
Pour la communication sans fil,
Par “protocole propriétaire pour les réseaux maillés à formation automatique”
La “communication sans fil dans la bande 2,4 GHz” est adoptée.
Il peut communiquer avec le côté hôte et peut facilement construire un vaste réseau.
“Tenez plusieurs chemins de transmission et effectuez une communication plus fiable”.
Lancement en 2023 :
À partir des données de vibration, la défaillance peut être prédite immédiatement,
Largement appliqué aux moteurs et aux pompes,
Proposé comme module capteur,
Contribuer à la réalisation de la maintenance prédictive sur les sites de production.
– EE Times Japon
Exposition TDK | Lecteur vidéo : Prédire les anomalies avant qu’elles ne surviennent
TDK: Entwickelt das i3-Mikromodul
– Ausgestattet mit Sensoren für Temperatur, Schall, Luftdruck etc. –
– Verbesserung der Fabrikproduktivität durch vorausschauende Wartung –
CEATEC 2022:
18. Oktober 2022,
CEATEC 2022″ (Laufzeit: bis 21. Oktober) auf der Makuhari Messe in Chiba City eröffnet.
TDK:
TDK hat die Predictive-Maintenance-Lösung „i3 Micro Module“ entwickelt.
Ein Prototyp wurde auf der CEATEC 2022 vorgestellt.
Edge AI-kompatibles drahtloses Sensormodul “i3 Micro Module”, das vorausschauende Wartung realisiert
Erhielt den CEATEC AWARD 2022 Smart x Industry Grand Prix.
i3 Mikromodul:
Ausgestattet mit “mehreren Sensoren wie Vibrationssensor, Temperatur, Schall, Atmosphärendruck usw.”
Darüber hinaus enthält das Modul eine KI-Verarbeitungsfunktion.
Modulgröße:
Es hat eine ultrakompakte Größe von 40 mm Durchmesser und 20 mm Höhe erreicht.
Eingebaute AI-Verarbeitungsfunktion:
Mit eingebauter KI kann das Sensormodul selbst feststellen, ob es normal oder anormal ist.
Daher besteht keine Notwendigkeit, die erfassten Daten ständig an das Hostsystem oder dergleichen zu übertragen.
Komplett drahtlos:
Die Frequenz der drahtlosen Kommunikation, die viel Strom verbraucht, wird stark reduziert.
Realisiert einen extrem niedrigen Stromverbrauch, der mit einer Knopfbatterie betrieben wird.
Vollständig kabellos ohne Stromversorgungsverkabelung erreicht.
Drahtlose Kommunikation im 2,4-GHz-Band:
Für drahtlose Kommunikation,
Durch “proprietäres Protokoll für selbstbildende Mesh-Netzwerke”
“Drahtlose Kommunikation im 2,4-GHz-Band” wird angenommen.
Es kann mit der Hostseite kommunizieren und problemlos ein breites Netzwerk aufbauen.
“Halten Sie mehrere Übertragungswege und führen Sie eine zuverlässigere Kommunikation durch”.
Einführung im Jahr 2023:
Aus Vibrationsdaten kann ein Ausfall sofort vorhergesagt werden,
Weit zugetroffen auf motoren und pumpen,
Als Sensormodul vorgeschlagen,
Tragen Sie zur Realisierung von Predictive Maintenance an Produktionsstandorten bei.
– EE Times Japan
TDK-Ausstellung | Videoplayer: Anomalien vorhersagen, bevor sie brechen