Seibu Railway: 異常検知/信号機と連動! Détectez anomalies/reliez aux feux circ! Anomalien erkennen mit Ampeln verknüpfen! Detect anomalies/link with traffic lights! 檢測異常並與紅綠燈連接!

Seibu Railway: 異常検知/信号機と連動!
Détectez anomalies/reliez aux feux circ!
Anomalien erkennen mit Ampeln verknüpfen!
Detect anomalies/link with traffic lights!
檢測異常並與紅綠燈連接!

ー新たな踏切異常検知システムー

西武鉄道:

「踏切内、人を検知対象」とした踏切異常検知システムを開発しました。

11月14日(月)から、3踏切で本運用を開始します。

「鉄道踏切の更なる安全性向上」を図ります。

「踏切滞留ーAI監視」
「踏切監視ー3D解析」

2021年12月より、導入試験を実施してきました。

従来のシステム:

「踏切内に人が取り残された」場合、

「非常ボタン押下」が、「列車に異常を知らせる唯一の方法」でした。

今回のシステム:

今回のシステムは「人の検知性能に優れています」

「踏切内の異常を検知した」場合、

踏切に接近の列車に、停止信号を現示します。

「異常検知システムと、特殊信号発光機との連動」を実現しました。

西武鉄道Webサイト

https://www.seiburailway.jp/newsroom/news/20221110_fumikiri/

Seibu Railway : Détectez les anomalies et reliez-les aux feux de circulation !

-Nouveau système de détection d’anomalies aux passages à niveau-

Chemin de fer de Seibu :

Nous avons développé un système de détection d’anomalies aux passages à niveau qui détecte les personnes aux passages à niveau.

A partir du 14 novembre (lundi), l’opération proprement dite débutera à 3 passages à niveau.

Nous travaillerons à améliorer davantage la sécurité des passages à niveau.

“Séjourner à un passage à niveau – Surveillance par IA”
“Surveillance des passages à niveau – Analyse 3D”

À partir de décembre 2021, le test d’introduction a été mis en œuvre.

Système conventionnel :

Si “une personne est abandonnée au passage à niveau”,

“Appuyer sur le bouton d’urgence” était “le seul moyen d’avertir le train d’une anomalie”.

Ce système:

Le système est cette fois “excellent en termes de performances de détection humaine”

Lorsqu'”une anomalie dans le passage à niveau est détectée”,

Montrez un signal d’arrêt au train qui approche au passage à niveau.

Nous avons réalisé “l’enclenchement du système de détection d’anomalies et de l’émetteur de signal lumineux spécial”.

Site Web du chemin de fer Seibu

Seibu Railway: Anomalien erkennen und mit Ampeln verknüpfen!

-Neues System zur Erkennung von Anomalien an Bahnübergängen-

Seibu-Eisenbahn:

Wir haben ein System zur Erkennung von Anomalien an Bahnübergängen entwickelt, das Personen auf Bahnübergängen erkennt.

Ab dem 14. November (Montag) beginnt der eigentliche Betrieb an 3 Bahnübergängen.

Wir werden daran arbeiten, die Sicherheit von Bahnübergängen weiter zu verbessern.

„Aufenthalt am Bahnübergang – KI-Überwachung“
“Bahnübergangsüberwachung – 3D-Analyse”

Ab Dezember 2021 ist der Einführungstest implementiert.

Herkömmliches System:

Wenn „eine Person auf dem Bahnübergang zurückgelassen wird“,

“Drücken des Notknopfes” sei “die einzige Möglichkeit, den Zug über eine Anomalie zu informieren”.

Dieses System:

Das System ist dieses Mal „hervorragend in der menschlichen Erkennungsleistung“

Wenn „eine Anomalie am Bahnübergang festgestellt wird“,

Zeigen Sie dem herannahenden Zug am Bahnübergang ein Haltesignal.

Wir haben eine „Verriegelung des Anomalieerkennungssystems und des speziellen Signallichtsenders“ realisiert.

Website der Seibu-Eisenbahn

Seibu Railway, which operates in the Tokyo area, will begin using the new system next Monday.

It consists of two cameras.

One is an AI camera

that activates when it detects humans at crossings.

The other is a 3D camera

that captures more detailed images of people, taking into account their height and size.

Should the cameras detect a human or a bicycle in a crossing after the gates begin to close,

a warning will be sent to the nearest stop signal and the train operator.

At first, the system will be put into operation at small pedestrian crossings.

The transport ministry says

other railway operators in the country have already begun using AI security systems but Seibu is the first to use 3D imaging.

Seibu Railway says the new system will lead to fewer accidents.

In the five years through the end of March 2022,

over one thousand accidents have been reported at railway crossings across Japan, with more than 450 deaths.

Increasingly, more elderly people are falling victim to such mishaps.

https://www3.nhk.or.jp/nhkworld/en/news/20221110_19/