佐川急便：解决交货遗漏的问题：电表数据分析
佐川急便：
预测AI是否在家中。
我们将进行验证测试以减轻重新交付的负担。
功率计数据分析：
从家用电表收集数据，
AI =人工智能可以预测居民是否会在家中，
减轻快递的重担，
系统验证测试在横须贺市开始。
这个证明实验：
东京大学
佐川急便
由日本数据科学研究所表演。
我们将使用从该市200户家庭的电表收集的数据。
根据累积的数据预测您是否会在家呆几个小时，
在驾驶员的智能手机上显示最有效的送货路线。
东京大学的越冢守夫教授
在东京大学进行的模拟
这意味着我们可以减少90％的交货比例。
日本的一个主要特点是每个家庭都有一个电表。
NHK新闻
“通过利用AI解决交付不足的问题”
同意在2020年的示范实验中进行三方联合研发
|日本数据科学研究所有限公司
https://www.google.co.jp/amp/s/prtimes.jp/main/html/rd/amp/p/000000005.000040467.html