引用自“橡树岭国家实验室”的官方网站
RIKEN：Fugaku开始生产：富士通为HPE Clay提供A64FX
教育部：
从3月9日起，将开始全面共享Fugaku。
自去年4月以来，Fugaku的一些计算资源已提前使用。
主要用途：正在进行的项目
新冠病毒：
我们正在进行诸如COVID-19的液滴模拟等研究，并寻找候选治疗药物。
药物发现模拟：
去年7月，京都大学的安野康志教授等人使用Fugaku进行了药物发现模拟。
宣布了针对寄生虫的“尼洛沙胺也可作为新型电晕感染的治疗药有效”的分析结果。
实际上，去年10月底，美国开始了关于烟酰胺的临床研究。
人们对“它对新电晕的治疗作用可能比雷姆昔韦更强”的期望正在上升。
评估转移性癌症基因突变：
癌症基因组医学研究机构东京医科牙科大学M＆D中心主任宫野聪（Satoru Miyano）
使用AI进行网络深度分析，称为“深张量”。
从与癌症相关的大数据中估算“导致转移性癌症的基因突变”。
使用“东京大学人类基因组中心的SHIROKANE超级计算机”时，需要花费两个半月的时间。
另一方面，如果您使用Fugaku，“它将在大约20分钟后结束”（宫野教授）。
模拟天文：
另外，“模拟天文学”通过使用超级计算机的模拟实验来阐明宇宙的大规模结构。
第一人称，神户大学牧野纯一郎教授认为：“富人可以用来忠实地再现银河系的形成过程。”
欧洲太空卫星：
将“盖亚”探测卫星发射到外太空，
它可以测量银河系中多达10亿颗恒星的距离和运动。
期望从单个恒星的运动到生成过程将获得广泛的信息。
牧野教授说：“有了Fugaku，在日本有可能进行与之相当的研究。”
Tomitake的最大优势：
美国田纳西大学计算机科学系名誉教授杰克·东加拉（Jack Dongarra），TOP500组织者
他说：“ Fugaku的最大优势在于它的易用性。”
CPU / GPU组合架构：
美国最快的超级计算机“峰会”
中国最快的“神井，小野光秀”等
两者都是“将大量通用CPU与GPU加速器结合在一起的架构”。
Dongara教授分析说：“这既有好处，也有缺点。”
一起使用CPU / GPU的困难：
GPU极大地增强了超级计算机的计算能力。
但是，如果不能很好地使用GPU，则超级计算机的整体性能将会下降。
实际上，很难将两者链接起来并以平衡的方式使用它们。
适用于CPU / GPU的独立程序：
另外，有必要为CPU和GPU准备单独的程序。
这也是科学和工业研究人员的沉重负担。
Fugaku简单易用：
另一方面，仅将通用CPU统一在一起的Tomitake，对于研究人员来说非常简单，易于使用并且工作量很小。
Tomitake在HPL-AI类别中排名第一：
RIKEN计算科学中心主任Satoshi Matsuoka。
Fugaku迄今为止是AI处理能力/ HPL-AI类别中最好的（2020年世界排名）
他相信有了Fugaku，“已经获得了世界上最大的AI平台”，他相信“日本工业可以与GAFA竞争并超越GAFA。”
近期AI研发：
在未来，必须强调的是“用于超级计算机等HPC的计算变得越来越重要。”
像AlphaGo这样的智能游戏，
先进的图像识别
包括将来会发展的自然语言系统
在AI领域，它将最终像超级计算机一样成为HPC游戏。
“ HPE Clay”采用“ A64FX”：
美国超级计算机“ HPE Cray”还提到了它决定采用的超高速CPU“ A64FX”。
预计“ A64FX”处理器将“成为日本半导体行业将复苏的信号”。
现代业务|讲谈社
https://gendai.ismedia.jp/articles/-/80802?page=1&imp=0
世界超级计算机：十大性能排名
第二名：美国峰会
美国能源部（DOE）橡树岭国家实验室的科学研究用超级计算机。
IBM Power 9处理器，
使用NVIDIA Tesla V100 GPU，
处理速度为200PFlop / s（峰值），
总内存为10PB。
在2018年和2019年的两年中，他一直位居世界第一。
第三名：美国塞拉
它在加利福尼亚州的劳伦斯·利弗莫尔国家实验室工作。
国家核安全局（NNSA）管辖的下一代先进技术系统。
对于处理器架构
除了IBM的“ Power”之外，还使用NVIDIA的GPU“ Volta”。
处理速度约为125.7PFlop / s（峰值），
总内存为1.38PB。
它主要用于模拟核武器。
第四名：Sunway TaihuLight（中国）
第五名：Selene（美国）
第六名：Tianhe-2（中国）
第七名：JUWELS增压模块（德国）
Netorabo调查团队