理研：日本「富岳」、ISC 2020/TOP500で性能公開：HPCG、HPL-AI、Graph500（動画）：　 RIKEN: “Fugaku” in Japan, Performance released on ISC 2020/TOP500: HPCG, HPL-AI, Graph500：　 RIKEN：日本的“ Fugaku”，性能在ISC 2020 / TOP500上发布：HPCG，HPL-AI，Graph500

理研：日本「富岳」、ISC 2020/TOP500で性能公開：HPCG、HPL-AI、Graph500（動画）：　
RIKEN: “Fugaku” in Japan, Performance released on ISC 2020/TOP500: HPCG, HPL-AI, Graph500：　
RIKEN：日本的“ Fugaku”，性能在ISC 2020 / TOP500上发布：HPCG，HPL-AI，Graph500

理研：日本「富岳」

TOP500：

HPCG、HPL-AI、Graph500の4分野で世界最高の性能を示し、世界1位に認定されました。

6月22日、スパコンの国際会議International Supercomputing Conference (ISC 2020)」が、オンラインで開催されました、

International Supercomputing Conference (ISC 2020)

LINPACKの実行性能を指標として、世界でもっとも高速なコンピュータをランクづけするもの。

1993年から開始。毎年6月と11月の年2回、ランキングを発表しています。

LINPACKとは：

スパコンの標準性能を評価する指標として長年用いられています。

理工学で一般的な線型方程式(密行列)を解く速度を測定。

理研に設置された富岳が、415.5PFLOPSを達成。

これまで1位だった米オークリッジ国立研究所のSummitを2位に退けました。

Summitの148.6PFLOPSの2.8倍という大きな差をつけて見せた。

「HPCG」：

実アプリ性能に近いと言われる反復法(CG法)により、疎行列の線型方程式を解く速度を評価します。

「HPCG」では13.4PFLOPSとなり、2位のSummitの2.93PFLOPSの4.57倍という圧倒的な差で1位。

「HPL-AI」：

AI系で多用される半精度演算(16bitの浮動小数点)を活用して、線型方程式を解く速度を評価します。

「HPL-AI」では1.42EFLOPSとなり、2位のSummitの2.58倍のスコアを達成。

「Graph500」：

ビッグデータ処理などの性能を評価する指標であり、整数演算やメモリアクセス速度など、グラフの探索速度で評価します。

「Graph500」では、70,980GTEPSを達成、2位の中国/神威太湖之光の23,756GTEPSに対し、2.99倍もの性能差を見せつけた。

HPL-AIは、今回がはじめてのランキング発表です。

ダントツの1位：

ベンチマークテストで4冠を達成したのは、富岳がはじめてのこと。

しかも、最低でも2.58倍という圧倒的な差をつけての4冠である。

実際、Graph500での計測値は、富岳全体の約6割の計算ノードを稼働させた時点での性能です。

その片鱗を見せただけで、2位以下を大きく引き離して見せました。

（Impress Watch）

https://news.yahoo.co.jp/articles/c7ebca8c3a6b847e155594bb8f96eb19c36f0825