佐川急便：不在配送問題の解消：電力メータ分析（動画）：
verification tests to reduce the burden of redelivery：
佐川急便：解决交货遗漏的问题：电表数据分析
佐川急便：
AIが、在宅かどうか予測します。
再配達の負担を軽減するため、実証実験します。
電力メーターのデータ分析：
- 家庭の電力メーターのデータを収集、
- AI＝人工知能が、住民が在宅かどうかを予測、
- 宅配便の再配達の負担を軽減する、
システムの実証実験が横須賀市で始まりました。
この実証実験：
- 東京大学
- 佐川急便、
- 日本データサイエンス研究所が行います。
市内200世帯の電力メーターから集められたデータをつかいます。
- 蓄積データから数時間先まで在宅かどうか予測、
- ドライバーのスマホに最も効率的な配送ルートを表示。
東京大学の越塚登教授
東京大学内で行ったシミュレーション
不在の時に配達する割合を、9割ほど減らせることができたということです。
日本の大きな特徴は、すべての家庭に、電力メーターが設置されていること
NHKニュース
「AI活用による不在配送問題の解消」
2020年実証実験に向け、３者共同研究開発に合意
| 株式会社日本データサイエンス研究所
https://www.google.co.jp/amp/s/prtimes.jp/main/html/rd/amp/p/000000005.000040467.html