丰田和微软正在加标签！
借助AR简化车辆维护丰田汽车（Toyota Motor）与美国的Microsoft合作开发了一种使用增强现实（AR）简化车辆维护工作的系统。
从10月开始，它将在一些商店中进行试用。
Microsoft的MR）Holorens 2用于显示太空维护所需的信息。
工人可以在不遮挡双手的情况下搜索和浏览信息，从而提高工作效率。
到12月，它将在独家跑车商店“ GR Garage”的所有60家商店中推出。
新系统由终端和专有应用程序（应用程序软件）组成。
该系统免费提供给经销商，技术验证进行一年。通过在物理商店中进行操作来确定问题和需要改进的地方，并导致系统的复杂性。
根据车辆的3D设计数据创建了一个应用程序。
连接终端后，车辆信息和工作项目将显示在该空间中。
除了能够在太空中执行触摸操作外，它还支持通过眼睛和声音进行的操作。
通过将其重叠在实际车辆上，可以将其从外部看不到的各部分和内部布线复制为全息图。
新开关
通过使用Toyota，HoloLens 2等减少90％的人力
丰田汽车正在积极利用微软的MR设备“ HoloLens 2”。
公司的MR介绍示例
使用HoloLens，
游戏引擎Unity的利用
我将从角度介绍它。
导入CAD数据
为了在虚拟空间中使用汽车的3D模型，您首先需要导入CAD数据。
丰田在此过程中使用Unity的Pixyz。
转换为3D图形内容
我们正在将大量的CAD数据转换为适合实时3D图形的内容。
使用流体分析改进设计审查过程流体分析（CFD）是非常繁琐的过程，对于设计审查来说是必需的。
使用HoloLens 2
但是，借助HoloLens 2，您可以实时将流量图像叠加在汽车顶部。
设计回顾
参与者还可以使用HoloLens 2彼此共享所见内容，并在审核过程中进行协作。
更好地了解车辆的工作原理
组装过程完成后，很难解释车身内部不可见部分的结构，尤其是汽车行驶时的机理。借助MR，您可以安全，轻松地看到驱动器内部。
机器学习发现错误
通过HoloLens 2进行车辆检查
通过HoloLens 2查看车辆，发现通常的车辆检查中经常忽略的错误。创建了一种早期检测机制。
机器学习用于开发此功能，但是在过去，有必要使用20,000张照片并花费大约200个小时指向相关部分，以学习错误的模式。
引入Unity实现标记
实现自动图像拍摄和必要的标记。
标有错误的图像现在只需30分钟即可对齐。
现场服务效率
汽车维修的要点之一是接线是否正确。
然而，在车身完成之后，正确地掌握内部配线结构需要花费大量的时间和精力。
丰田还通过MR可视化了这种接线结构，以便现场服务技师无需拆卸零件即可轻松了解接线系统。
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