地平线2020：西班牙公司，最新趋势 – AI案例研究
重要行业：我们介绍基础设施，旅游和服装领域的人工智能举措。
基础设施：Siemens Gamesa，Axiona
Siemens Gamesa和Axiona正在开发人工智能技术并开发风力发电机维护的故障预测
Horizon 2020：IT Services-Indra，Construction-Ferro Vial
IT服务：Indra
利用欧盟的研发支持框架“地平线2020”计划。
在建筑主要Ferro Vial和铁路基础设施的维护管理系统中的故障预测解决方案的演示测试期间。
旅游：预订系统 – Amadeus，酒店 – 房间伴侣酒店
预订系统：Amadeus
引入定价系统，通过机器学习最大化门票收入（针对LCC）
连锁酒店：Roommate Hotels
我们使用AI来预测取消预订。除了这些现有案例之外，整个行业使用AI的期望，例如趋势预测和客户服务定制，都很高。
服装：Inditex“ZARA”
客户的行为被转换为大数据，以便将真实商店变成优势。
参与预测客户行为的示范项目。
表：主要西班牙公司的AI利用和举措示例
Telefonica（通讯）
消费者洞察分析系统，拥有3.5亿客户的大数据分析。
原始AI语音助手“AURA”的两个支柱。
开发人工智能/大数据业务。
BBVA银行（金融）
开发具有内置聊天机器人和AI语音助手以及汇款功能的移动银行应用程序。
我们目前正在尝试使用面部识别支付系统。
Indra（IT服务）
在欧盟移动利用业务中，我们正在开发和演示高速铁路基础设施的维护管理解决方案“Mova Traffic”。
通过预测跟踪条件优化基础设施利用率。
Endesa（电力）
在该国的智能电网和可再生能源集成示范项目中，通过机器学习预测智能电网配电线路的故障。
西门子GAMESA（RE-EN）
使用Microsoft Azure AI。
AI识别风力涡轮机和无人机拍摄的图像，及早发现损坏的部件，并降低维修成本。
Repsol（能量）
利用Google机器学习工具。
减少炼油厂的能源消耗并提高盈利能力。
Amadeus（旅行预订系统）
通过机器学习，设置销售价格以最大化门票收入。
提高在线旅行社的客户转化率。
资料来源：根据公司网站和报告创建
– JETRO
https://www.jetro.go.jp/biz/areareports/special/2019/0502/4a4f3a88492e0d8a.html